Infraestructura IA
Qué es la cuantización de modelos
La cuantización reduce la precisión numérica de un modelo para disminuir memoria y, en algunos casos, acelerar la inferencia.
ANYSRV Journal
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Artículos
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Qué papel tiene la memoria VRAM en modelos de IA
La VRAM aloja pesos, activaciones y lotes durante ciertas cargas de IA; su capacidad limita modelos y configuraciones posibles.
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CPU frente a GPU para inteligencia artificial
CPU y GPU resuelven cargas distintas; la conveniencia de una GPU depende de paralelismo, modelo y disponibilidad de memoria.
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Qué servidor necesita una aplicación de inteligencia artificial
El servidor adecuado depende del modelo, la carga, la latencia esperada, el almacenamiento y el número de usuarios.
Infraestructura IA
API de IA frente a modelo ejecutado localmente
Una API externa delega la ejecución a un proveedor; un modelo local exige gestionar infraestructura, versiones y datos.
Inteligencia artificial
Qué es una API de inteligencia artificial
Una API de IA permite enviar entradas a un servicio y recibir resultados mediante un contrato técnico.
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Entrenamiento frente a inferencia en IA
Entrenar un modelo y ejecutar inferencias son cargas diferentes, con requisitos de datos, memoria, tiempo y hardware distintos.
Infraestructura IA
Qué es la inferencia en inteligencia artificial
La inferencia es la ejecución de un modelo ya entrenado para obtener una respuesta a una entrada.
Inteligencia artificial
Qué es la ventana de contexto de un modelo
La ventana de contexto limita la cantidad de información que el modelo puede considerar en una petición.